WAVE 01
Linspace Sampling
時間的な連続性
FLUCTUATION TRIGGER
定常的な音の大きさ
TECHNICAL BACKGROUND
デジタル音声の膨大な点データから、一定の歩幅で値を抽出する。フィルタリングを介さない「生の波形」の断面を抽出する手法です。
CHARACTERISTICS
全体の「地」として機能し、滑らかな曲線や規則的なドット列を形成する基礎となります。
WAVE 02
Spectral Energy
密度と複雑さ
FLUCTUATION TRIGGER
複雑な音色・ノイズ
TECHNICAL BACKGROUND
FFTを用いて音を周波数へと分解し、全帯域のエネルギー総量を算出。音の「派手さ」や「音色の濃さ」を数値化します。
CHARACTERISTICS
波形の「テクスチャ（質感）」を司り、密度に応じて線の太さや内部の緻密な模様を制御します。
WAVE 03
Peak Picking
音の勢い
FLUCTUATION TRIGGER
打撃音・キック
TECHNICAL BACKGROUND
指定した時間窓内における極値のみを記録。小さな振動を無視し、音の「外形（エンベロープ）」を浮き彫りにします。
CHARACTERISTICS
人間の視覚が認識する「音量感」に近く、ドラムのキックなど瞬発的なエネルギーの描写に長けます。